IoT机顶盒恶意软件应急处置手册
2017-10-13
事件背景
bbin宝盈集团科技DDoS态势感知平台监控到某客户的网络带宽流量存在异常情况，经分析确认为对外发起DDOS攻击导致，攻击类型多样，包括TCP Flood、HTTP Flood、DNS Flood等。通过对攻击源IP进行溯源，发现攻击来自普通用户终端设备，包括数字电视机顶盒及EOC终端设备，并涉及多家设备开发厂商。
准备工作
· 相关工具
为判断网络是否受到IoT机顶盒恶意软件影响，且有针对性防护，bbin宝盈集团科技提供检测及防护方案，下表为相关检测和防护工具。
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边界防护类 |
bbin宝盈集团网络入侵防护/检测系统（IPS/IDS） |
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防御类 |
bbin宝盈集团抗拒绝服务系统（ADS） |
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检测类 |
Wireshark |
风险检测
针对恶意软件在主机层面和网络层面的特征，可通过网络进行检测，来确定在当前网络环境中是否存在威胁。
· 基于网络检测
若广电网络中存在被感染设备，则设备会向大量外网ip的23端口发送tcp请求，同时会与CC服务器185.47.62.133:8716建立连接。因此，可在广电网络中对流量抓取和分析，判断是否受到恶意软件影响。
检测向23端口的发包频率
恶意软件具有全网扫描telnet弱口令的功能，如果对网络进行抓包分析，可以看到在网络通信数据流中充斥着大量发往目的端口23的tcp数据包。
使用wireshark打开捕获到的数据包进行分析，在菜单栏中依次点击“统计”-“会话”（Statistics-Conversations）。
可以看到在整个网络数据通信数据中，在一段时间内，发往目的端口23的tcp数据包占比非常高。
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